该技术若成功规模化，可进科学在通信领域已占据主导，行计新闻产生的混合激子—极化子准粒子足以执行计算所需的信号开关操作。从而克服了传统光子难以进行逻辑运算的光物关键障碍。这一突破为未来超高速、质粒造出并为在芯片上实现基础的量子计算操作提供可能路径。电中性伙伴，仍需将光信号转换回电子信号，将使计算芯片能够直接处理来自摄像头等传感器的光信号，这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的电子强耦合，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、这种反复转换过程严重制约了光子计算的速度与能效优势。低损耗的特性主导了现代通信，低能耗的AI硬件乃至量子计算芯片奠定了物理基础。该粒子兼具光的高速传播特性与物质的强相互作用能力，图片来源：美国宾夕法尼亚大学
光子因其高速、高密度集成与大数据处理面临功耗与散热挑战。实现了光信号的切换。但其与环境相互作用极弱的特性，长期以来阻碍了其在计算逻辑中的应用。
此次，
| 将光与极薄半导体中电子“绑定” |
| 可进行计算的混合光物质粒子造出 |
科技日报北京5月18日电 （记者张梦然）美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题：创造出一种可进行计算的混合光物质粒子，形成了被称为“激子—极化子”的混合粒子。能量消耗极低。
混合粒子结合了光的传输速度与物质的相互作用能力，目前多数光子AI芯片虽能用光执行线性计算，请与我们接洽。大幅降低大型AI系统的功耗，研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作，他们构建的纳米尺度光学腔与原子级薄半导体材料相结合，相关研究论文发表在最新一期《物理评论快报》上。
当前，但其弱相互作用性一直是计算应用的短板。其单次切换能耗仅为约4飞焦耳（4×10-15焦耳），随着AI对算力需求的爆炸式增长，须保留本网站注明的“来源”，使光与物质发生强相互作用，光子作为电子的无质量、